基于工业物联网的智能产线实时故障诊断关键技术研究及应用

项目名称：基于工业物联网的智能产线实时故障诊断关键技术研究及应用

成果形式：发表高水平论文19篇(包括 IEEE TII、IEEE JSAC、IEEE loT 等),申请国家  发明专利12件、软著1件，制定国家标准2项、企业标准2项，开发汽车发动机生产线故障 诊断原型系统1套

成果完成人：韩光洁

成果简介：

项目的开展在智能产线信息安全交互、资源调度与工业大数据决策分析等层面取得 突破，为智能制造产线建立提供完整的技术支持。在工业信息交互层面，提出了基于任务约束的动态安 全通信机制，以满足智能制造过程中多源多层次传感信息的可靠传输需求；在智能产线资源调度层面， 构建了产线实时故障诊断业务的资源需求变化预测模型，实现了资源需求与分配的映射匹配；在工业 大数据分析层面，综合考虑了多维度异构数据信息，开发了本体模型和语义知识库，实现了在多模态小 样本、数据分布不稳定条件下对智能产线故障诊断的动态响应。项目成果在一汽解放汽车有限公司等 企业的制造生产线系统进行了应用示范，测试结果显示系统故障预测准确率>90%,故障定位准确率>80%,突发性故障监测延迟<1s,为应用示范企业节省损失成本累计500万元，新增销售额累计1000  万元。项目构建的智能产线故障诊断示范应用，在化工冶金等行业进行移植、推广，促进基于大数据分 析和人工智能的工业过程监视及故障诊断相关应用。