2026年10月21日，信息院2026年系列学术报告会第十七讲（总第62期）在学院409会议室成功举办。李敏副教授应邀作题为“AI时代的科研：智能检索、独立思考与学术责任”的专题学术报告。本报告围绕人工智能技术对科研活动和信息获取方式带来的深刻影响，从智能信息检索范式的转变、大语言模型的基本原理，以及幻觉和伦理问题的局限性、探讨AI时代如何坚守学术诚信，避免学术不端等方面展开阐述。

        报告中,李敏副教授指出，人工智能正在深刻改变科研信息的获取、知识的组织与研究问题的探索方式，为科研工作提供了新的工具与方法，同时也对研究者的信息辨别能力、独立思考能力和学术责任意识提出了更高要求。报告从信息检索技术的变革出发，介绍了从传统关键词检索、语义检索到大语言模型与智能体应用的技术演进，探讨了人工智能在文献检索、知识整合和科研辅助等场景中的应用价值。同时，报告结合大语言模型的技术特点，分析了生成式人工智能在事实准确性、信息时效性和潜在偏见等方面的局限，并进一步讨论了科研活动中人工智能工具使用涉及的隐私保护、知识产权与学术规范等问题。报告最后，李敏副教授提醒师生们反思：科研的本质不仅在于寻找答案，更在于提出问题、探索原理与形成创新思想。

        本次报告从智能信息检索的技术演进出发，延伸至人工智能应用的局限、科研学习的本质与学术责任，既介绍了人工智能赋能科研的应用路径，也引发了对人工智能时代研究者核心能力的深入思考。报告有助于引导师生合理利用人工智能工具、提升科研信息辨别能力与学术规范意识，同时更加重视问题意识、独立思考和创新能力的培养，对于拓宽学院师生学术视野、推动人工智能技术在科研与教学中的合理应用具有积极意义。