2025年9月24日，学院庆祝建校110周年系列学术报告会第十五讲在学院409会议室举办。本次讲座邀请学院徐宁副教授，以“可解释性高斯过程统计建模方法” 为题，为师生带来前沿技术分享。

报告中，徐宁副教授从模型可解释性切入，对比“黑盒” 与 “白盒” 建模思路，依托 “白盒” 方法中的贝叶斯统计理论，引出核心主题高斯过程。他重点讲解高斯过程的定义、优势及核心组成，并以回归问题为例，演示其如何通过已有数据点拟合、对新数据点预测。借助可视化图表，清晰呈现模型不仅能给出预测均值，还能提供置信区间，直观量化数据稀疏区域的不确定性。此外，还简要探讨通过最大化边际似然函数学习模型超参数，构建完整高斯过程回归模型的方法。

互动环节，徐宁副教授与师生就高斯过程回归等话题热烈交流，现场氛围活跃。

此次报告介绍的高斯过程方法，是优质可解释性工具，为需评估风险与可靠性的决策场景提供重要参考，也彰显学院在前沿科研与学术交流中的持续投入和创新精神。未来，学院将继续依托系列学术报告，搭建高水平科研交流平台，助力师生拓宽学术视野、推动科研成果转化。