12月4日，学院蒋爱民教授应邀主讲学院庆祝建校109周年系列学术报告会第十二讲，围绕“图上信号处理与机器学习”主题做专题学术报告。报告会由学院党委副书记、副院长胡井军主持。

图是由众多节点及其连接边构成的网络结构。随着万物互联时代的到来，人们日常生活中产生的各类数据已难以孤立存储和分析。通过充分利用网络互联或节点自身的空间分布等图结构信息，可以更好地揭示不同节点间数据的相关性，从而克服单一节点在数据采集和分析中的局限性。蒋爱民教授结合网络环境中的信息处理问题，探讨了图上信号表示与处理的基本理论与模型，并分析图上机器学习的特点及其基本方法。此外，蒋爱民教授还结合现实生活中的实例，介绍了图信号处理及机器学习的实际应用场景，并总结了当前研究的不足与未来的发展方向。

“图上信号处理与机器学习”是学院庆祝建校109周年系列学术报告会的第十二讲。庆祝建校109周年系列学术报告会是学院在科学研究领域庆祝学校建校109周年系列活动的重要展示载体，是学院为加强科学研究内涵建设、质量建设和特色建设打造的崭新品牌项目，也是学院推动教育、科技与人才“三位一体”建设和协同融合发展创新举措。下一阶段，学院将持续聚焦项目的品牌塑造、功能集成、成果展示建设，开展系列专题学术报告和科学研讨活动，为加快推进学院高质量发展向深迈进打造“新动能”。